Töötame selle nimel, et taastada Unionpedia rakendus Google Play poes
🌟Lihtsustasime oma kujundust paremaks navigeerimiseks!
Instagram Facebook X LinkedIn

Peakomponentide analüüs ja Psühhomeetria

Otseteed: Erinevusi, Sarnasusi, Jaccard sarnasus koefitsient, Viiteid.

Erinevus Peakomponentide analüüs ja Psühhomeetria

Peakomponentide analüüs vs. Psühhomeetria

Mitme muutujaga Gaussi jaotuse peakomponentide analüüs, mille keskpunkt on (1,3). Näidatud vektorid on kovariatsioonimaatriksi omavektorid, mis on skaleeritud vastava omaväärtuse ruutjuure võrra. Peakomponentide analüüs (Principal component analysis, PCA) ehk peakomponentide meetod on matemaatiline meetod, mis võimaldab suurest hulgast andmetest (andmekogust) saada võimalikult tõene vajalik informatsioon kasutades vaid mittekorreleeruvaid peakomponentide andmeid. Psühhomeetria on uurimisvaldkond, mis tegeleb psühholoogiliste mõõtmiste teooria ja tehnikaga.

Sarnasusi Peakomponentide analüüs ja Psühhomeetria

Peakomponentide analüüs ja Psühhomeetria on 1 asi sage (Unioonpeedia): Faktoranalüüs.

Faktoranalüüs

Faktoranalüüs (inglise factor analysis) on mitmemõõtmelise statistilise analüüsi meetod, mille puhul lähtetunnuste vahelisi seoseid uuritakse nõnda, et lähtetunnused esitatakse väiksema arvu uute tunnustena (nimetatakse faktoriteks) ligikaudselt.

Faktoranalüüs ja Peakomponentide analüüs · Faktoranalüüs ja Psühhomeetria · Näe rohkem »

Ülaltoodud nimekirjas vastuseid järgmistele küsimustele

Võrdlus Peakomponentide analüüs ja Psühhomeetria

Peakomponentide analüüs on 11 suhted, samas Psühhomeetria 24. Kuna neil ühist 1, Jaccard indeks on 2.86% = 1 / (11 + 24).

Viiteid

See artikkel näitab suhet Peakomponentide analüüs ja Psühhomeetria. Et pääseda iga artikkel, kust teave ekstraheeriti aadressil: